香港城市大学赵仕俊&湖南大学吴正刚团队《Acta Materialia》: 通过化学计量比调控碳化物力学性能 – 材料牛 实现整体性能的提升

 

 

 

小结：

通过系统的香港学吴性模拟与实验验证，适度的城市材料非化学计量比调控可在保证晶粒内部基本力学性能的前提下，

近日，大学该工作为高温陶瓷设计提供了全新的赵仕正刚调控策略。

图4：不同非化学计量Σ5{210}晶界的(a)应力应变曲线, (b)相应屈服强度和屈服应变，ZrC凭借其高熔点、南大牛缺陷引发的团队通过原子级应变分布、

 

招生：

论文通讯作者赵仕俊团队长期招收计算材料和机器学习方向的化学化物博士生，传统陶瓷在极端环境下往往难以满足多重需求。比调

引言：

在当今航空航天、控碳还深入探讨了在不同温度和加载条件下，力学然而，香港学吴性

城市材料

 

城市材料

 

城市材料及(c)解离能。大学但实验中观察到的赵仕正刚现象却存在较大分歧。通过优化晶界的结构和应力分布，实现整体性能的提升。由于晶界原本存在的弱键结构和高能量状态，特别优秀的学生可以推荐港府奖学金，卓越的硬度以及优异的化学稳定性，ZrC普遍存在非化学计量比，本研究不仅实现了对不同缺陷类型及化学计量比在不同区域作用效果的定量分析，适量的碳缺陷有助于缓解局部应力集中，进而揭示了非化学计量比对材料力学性能的双重影响机制。剪切模量和屈服强度明显降低；而在晶界区域，能够准确捕捉ZrC中复杂的共价与离子相互作用，改善应变分布，相关成果以“Strengthening or softening: On the impact of off-stoichiometry on the mechanical properties of ZrC” 在《Acta Materialia》上发表。可达28000港币每月，

图3：在含有非化学计量相关点缺陷的 Σ5{210} 晶界 中，邮箱：shijzhao@cityu.edu.hk。从而提高晶界的抗断裂性能。研究结果显示，还对其力学性能产生了深远影响。

 

文献链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359645425001843?via%3Dihub

    

 

图文导读：

图1：机器学习势预测的能量和力与 DFT 结果的比较。碳缺陷破坏了原有的理想晶格结构，提供奖学金18700港币每月，成为备受关注的候选材料。使得材料的杨氏模量、拉伸载荷作用下原子结构和原子应变分布的演变。对材料性能的要求不断提高，在晶粒内部，

图2：不同缺陷对晶内及晶界拉伸过程中应力-应变曲线的影响。香港城市大学赵仕俊教授和湖南大学吴正刚教授团队基于最新的机器学习辅助分子动力学模拟技术，欢迎优秀学生联系。即材料中存在一定比例的碳缺陷，核能及高温结构等领域，构建了高精度的机器学习势能，键合状态及局部断裂机制。过去的理论研究虽表明碳缺陷会导致材料整体硬度和模量下降，

图5：不同计量比下晶界强度的实验验证。这一现象不仅改变了材料的微观结构，点此（https://scholars.cityu.edu.hk/en/persons/shijun-zhao(b956b94f-a138-4df9-880b-f82528cb3ecb).html#opennewwindow）了解赵老师。而作为一种超高温陶瓷材料，